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교육과정 목표
· IT지식서비스 관련 재직자 재교육을 통한 “클라우드 기반의 실무형 인공지능 서비스 개발자 양성” 목표
교육과정 안내
· 교육과정이수를 통한 직무 전문화 및 스킬갭(Skill-gap)최소화
· 교육과정 확대 운영을 통한 IT지식서비스 재직자의 학습권과 교육 접근성 증대
교육과정 주활용 대상
· IT지식서비스 관련 재직자
강의 수강방법
기초학습
인공지능의 이해와 융합
박대원 교수
인공지능의 기본 지식과 다양한 산업 분야에 활용되는 인공지능의 역할과 융합 사례에 대한 이해를 목적으로 함.
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클라우드 컴퓨팅과 AI 서비스
유동희 교수
클라우드 환경을 이해하기 위하여 내부 매커니즘과 네트워크, 모델에 대해 학습하고 클라우드 컴퓨팅이 제공하는 서비스와 비즈니스적·경제적 측면에 관한 이해 및 클라우드 아키텍처 설계를 목적으로 함.
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본학습
AI 개발을 위한 데이터 분석 및 시각화
전미영 교수
파이썬 프로그래밍을 활용하여 방대한 규모의 데이터를 효율적이고 빠르게 처리 및 분석하며, 데이터 사이언스에 필요한 프로그래밍, 문제해결, 데이터 공정 능력 제공을 목적으로 함.
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클라우드 인프라 구축 및 활용
박수현 교수
클라우드를 활용하여 인프라 구축, 네트워크, 보안, 운용 등 AWS 관련의 전반적인 지식 습득과 자체 데이터센터를 구축 및 서버를 관리하기 위한 클라우드 인프라 구축 개발 역량 강화를 목적으로 함.
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파이썬 기반의 AI 프로그래밍
김준희 교수
최소한의 프로그래밍과 라이브러리 도구를 활용하여 인공지능의 주요 개념을 학습하며, 최종적으로 학습된 인공지능 프로그래밍 지식을 기반으로 데이터 분류, 예측, 분석을 위한 학습 모델 구축을 목적으로 함.
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심화학습
AI 프레임워크 활용 및 응용
홍승욱 교수
인공지능 프레임워크는 인공 신경망 모델의 높은 성능뿐만 아니라 신경망 모델 개발역량 및 활용 범위의 증가로 이어짐. 실제 인공지능 개발 환경 업무에 적용 가능한 인공지능 프로그래밍 지식 습득을 목적으로 함.
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클라우드 기반의 AI 서비스 개발
노윤홍 교수
AWS 클라우드가 제공하는 머신러닝 플랫폼들의 개념과 활용 방법에 대한 지식을 습득하여 실제 클라우드 기반의 인공지능 서비스 활용을 목적으로 함.
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2021-03-31