본문바로가기 주메뉴바로가기
홈 학과안내 학과특성화

학과특성화

컴퓨터공학과 특성화

 
학과특성화

기존 기초, 심화, 응용 3단계 교육과정을 지역 산업체 수요를 반영한 전공 기초 및 창의융합과정, SW중심 융합 과정, 클라우드 기반 인공지능 심화 과정등의 융합중심 교육과정으로 개편

표 제목

구분

교육목표

 전공기초 및 창의융합과정

컴퓨터공학의 기초과 되는 교과목과 창의적문제해결 등 창의적 사고를 배양할 수 있는 융합 과정으로 1~2학년 중점적으로 학습

SW중심 융합과정

SW의 기본적인 이해부터 활용 능력을 배양할 수 있는 SW 실무가 가능한 창의적 소프트웨어설계 양성 과정으로 3,4학년 중점적으로 학습

클라우드 기반 AI 심화 과정

인공지능 알고리즘에 대한 이해를 바탕으로 기업의 비즈니스 문제를 클라우드 컴퓨팅 기반의 인공지능 서비스를 활용하여 신속하게 해결할 수 있는 전문기술을 습득한 전문가 양성 과정으로 3, 4학년 중점적으로 학습

 

 

전공이수 체계도

1학년 학과 전공 기초 및 창의 융합 과정 : 컴퓨터공학개론, 디지털 공학, 이산수학, 창의적문제 해결.
2학년 학과 전공 기초 및 창의 융합 과정 : 컴퓨터구조, 자료구조, 컴퓨터네트워크, 프로그래밍 입문, 데이터베이스, 운영체제, 소프트웨어공학(실습과목), 컴퓨팅사고와이해(실습과목). 
3학년 클라우드 기반의 AI과정 : 클라우드 컴퓨팅과 AI 서비스, 인공지능의 이해해와 융합,AI 개발을 위한 데이터 분석 및 시각화(실습과목), 파이썬 기반의 AI 프로그래밍(실습과목), AWS클라우드 인프라 구축 및 활용(실습과목).
4학년 클라우드 기반의 AI과정 : AI 프레임워크활용 및 응용(실습과목), 클라우드 기반의 AI 서비스 개발(실습과목).
3학년 SW 중심 과정 심화과정 : 소프트웨어 개발 실습(실습과목), 웹프로그래밍(실습과목), 소프트웨어 분석 및 설계(실습과목), 빅데이터프로세싱(실습과목).
4학년 SW 중심 과정 응용과정 : 인간과컴퓨터상호작용(HCI), 신기술세미나.

 

클라우드 기반의 실무형 인공지능 서비스 개발자 양성 과정

인공지능 분야의 기술 인력 수요 증가, 공급부족!
기업은 AI 도입의 필요성 인식 => 비용과 인력, 기술 부족으로 도입에 어려움.
클라우드와 인공지능을 “융합”하여 새로운 가치를 창출하는 클라우드 기반의 인공지능 서비스 필요성 증대.
기업 간의 스킬갭을 해소하고, 신속하게 인공지능 서비스 도입하기 위해서는 클라우드 기반의 실무형 인공지능 서비스 개발자 양성 필요.

 

클라우드 기반의 실무형 인공지능 서비스 개발자 영성 교육과정. 기초(K)중심, 기초학습 : 인공지능의 이해와 융합, 클라우드 컴퓨팅과 AI 서비스.
기술(S)중심 본학습 : AI 개발을 위한 데이터 분석 및 시각화, 파이썬 기반의 프로그래밍, 클라우드 인프라 구축 및 활용.
능력(A)중심 심화학습 : AI 프레임워크 활용 및 응용, 클라우드 기반의 AI 서비스 개발.

콘텐츠 만족도 조사

콘텐츠 만족도 조사
이 화면의 컨텐츠에 만족하십니까?
평점